Seit einigen Jahren vollzieht sich ein tiefgreifender Wandel in der Art und Weise, wie Internetnutzer Informationen finden. Heute enden immer mehr Suchanfragen nicht mehr mit einem Klick auf eine Website, sondern mit einer unmittelbaren Antwort durch eine KI-Suchmaschine oder einen konversationellen Assistenten. Dieses Phänomen ist keine Randerscheinung mehr: KI-generierte Antwortumgebungen (wie AI Overviews, Chatbots oder Sprachassistenten) machen einen wachsenden Anteil der Nutzerinteraktionen aus. Teilweise zeigen bis zu 40 % der Suchanfragen direkte Auszüge an, ohne einen Klick auf eine traditionelle Website zu generieren.
In diesem Kontext reicht es nicht mehr aus, eine Website nur für ein gutes Google-Ranking zu optimieren. Das Aufkommen der Answer Engine Optimization (AEO) ergänzt die traditionelle SEO: Anstatt nur eine gute Position in den Suchergebnissen anzustreben, geht es nun darum, die Quelle zu werden, die von der KI direkt zitiert wird, wenn ein Nutzer eine Frage stellt.
1) AEO in der Praxis: Wie KIs ihre Antworten auswählen
AEO bedeutet, Inhalte so zu strukturieren und zu verfassen, dass sie von KI-basierten Antwortmaschinen wie ChatGPT, Google Search Generative Experience (SGE), Gemini oder Perplexity leicht interpretierbar, verständlich und wiederverwendbar sind. Im Gegensatz zur klassischen SEO – die auf das Ranking von Seiten ausgerichtet ist – zielt AEO darauf ab, dass ein Inhalt als direkte Antwort auf eine Anfrage ausgewählt wird, mit prägnanten, überprüfbaren und klaren Informationen.
Zu den Best Practices gehören unter anderem:
- Erstellung unmittelbarer, kurzer und faktenbasierter Antworten direkt am Anfang einer Seite oder eines Inhaltsblocks.
- Strukturierung der Texte mit hierarchischen Überschriften, Listen und FAQs, um die automatische Extraktion zu erleichtern.
- Verwendung relevanter strukturierter Daten (Schema-Markup: FAQPage, HowTo, Article usw.).
- Anpassung des Vokabulars an natürliche Formulierungen der Nutzer, insbesondere für die Sprachsuche.
AEO zeichnet sich somit durch eine Konzentration auf die Qualität der Antwort anstelle des Traffic-Volumens aus: Das Ziel ist nicht mehr nur, Klicks anzuziehen, sondern die Antwort zu sein, die von der KI geliefert wird.
2) Warum AEO die SEO nicht ersetzt (und nicht ignoriert werden darf)
Es wäre ein Irrtum zu glauben, dass AEO die klassische SEO überflüssig macht. Beide Ansätze ergänzen und verstärken sich gegenseitig. Ohne solide SEO sind Inhalte weder sichtbar genug, noch korrekt indexiert, noch werden sie von den Suchmaschinen als glaubwürdig eingestuft. Die Grundlagen der SEO – Relevanz des Inhalts, Domain-Autorität und technische Qualität – bleiben daher unverzichtbar, um von KIs berücksichtigt zu werden.
Zudem generieren viele Anwendungsfälle, insbesondere transaktionale oder komplexe Suchanfragen, weiterhin Traffic über Klicks aus klassischen SEO-Ergebnissen. Eine Strategie, die den einen oder anderen Aspekt vernachlässigt, riskiert den Verlust wichtiger Chancen.
AEO ersetzt SEO also nicht: Es erweitert die Ziele auf ein neues Such-Ökosystem, das sich auf die Antwort statt auf den Link konzentriert.
3) Die Wirkung von AEO heute messen
Es gibt noch keine direkte und standardisierte Messung für die Übernahme eines Inhalts durch eine KI. AEO bleibt teilweise undurchsichtig. Dennoch können bestimmte Signale verfolgt werden: Entwicklung von Long-Tail-Suchanfragen, informationelle Sichtbarkeit, Präsenz bei frageorientierten Suchanfragen und Traffic von KI-Plattformen.
Tools wie Semrush ermöglichen die Analyse dieser indirekten Signale, um Trends zu identifizieren, indem klassische SEO-Daten mit Veränderungen im Suchverhalten abgeglichen werden.
Fazit
SEO entwickelt sich weiter, es verschwindet nicht. AEO ersetzt es nicht, sondern komplettiert es.
Bei Mediamix, begleiten wir Marken bei diesem Übergang, indem wir unsere SEO-Expertise mobilisieren, bestehende Inhalte strukturieren und neue Nutzungsgewohnheiten im Bereich der konversationellen Suche analysieren. Unser Ansatz zielt darauf ab, die nachhaltige Sichtbarkeit von Websites zu stärken – sowohl in traditionellen Suchmaschinen als auch in KI-generierten Antworten –, um unsere Kunden als Referenzen in ihrer Branche zu positionieren.